Buku ajar ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang berbagai metode pengambilan keputusan yang sering digunakan dalam bidang manajemen, teknik, dan informatika. Dalam era informasi saat ini, pengambilan keputusan berbasis data menjadi krusial untuk menyelesaikan masalah kompleks di berbagai sektor, seperti bisnis, logistik, dan teknologi. Buku ini mengintegrasikan teori, konsep, dan aplikasi dari tiga pendekatan utama: 1. Linear Programming (LP): Teknik optimasi berbasis matematika yang digunakan untuk memaksimalkan atau meminimalkan fungsi objektif dengan mempertimbangkan berbagai kendala. 2. Metode Hungarian: Sebuah algoritma efisien untuk menyelesaikan masalah alokasi sumber daya yang optimal, seperti penjadwalan atau penugasan pekerjaan. 3. Metode Multi-Attribute Decision Making (MADM): Pendekatan yang digunakan untuk memilih alternatif terbaik berdasarkan kriteria yang saling bersaing. Beberapa metode MADM yang dijelaskan meliputi Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP), dan metode lainnya. Selain menjelaskan dasar teori dari setiap metode, buku ini dilengkapi dengan: 1. Contoh perhitungan langkah demi langkah yang memudahkan pemahaman. 2. Studi kasus relevan untuk mengaplikasikan metode dalam situasi nyata. 3. Latihan soal untuk meningkatkan kemampuan analisis pembaca. Buku ini cocok untuk mahasiswa, dosen, dan praktisi yang ingin memperdalam wawasan mereka tentang pengambilan keputusan berbasis metode kuantitatif. Dengan bahasa yang lugas dan ilustrasi yang jelas, buku ini diharapkan menjadi panduan yang komprehensif untuk mendukung pembelajaran dan penerapan di berbagai bidang. Semoga buku ini dapat memberikan manfaat dan menjadi referensi utama dalam pengambilan keputusan yang efektif dan efisien